Biometrie-Server FaceAdmin-AI

Gesichtserkennung mittels künstlicher Intelligenz

Die Fortschritte in Bereich der neuronalen Netze haben zu einer erheblichen Verbesserung der Erkennungsleistung bei Gesichtern geführt. Mit dieser Deep-Learning-Algorithmik wird die biometrischen Zutrittskontrolle per Gesichtserkennung nicht nur sicherer, sondern es werden auch zuverlässig Gesichter bei schwierigen Beleuchtungssituationen erkannt.

Adatis hat diese neue Algorithmik in dem kompakten Hutschienen-Server FaceAdmin-AI umgesetzt. Dank einer beschleunigten Verarbeitung mit vielen parallelen GPUs erfolgt die Berechnung so schnell, dass bis zu 16 Türterminals mit zentraler Gesichtserkennung ausgestattet werden können. Trotz der hohen Rechenleistung bleibt der Stromverbrauch gering, sodass der Server auch über Power-over-Ethernet mit Strom versorgt werden kann. Der Server übernimmt auch die zentrale Administration der Anwender und eine Tür- und Zeit-abhängige Zutrittssteuerung. Die Administration erfolgt über einen Webbrowser. Über eine grafische Benutzeroberfläche auf einem angeschlossenen HDMI-Monitor lassen sich die Arbeit des Servers und die zuletzt erkannten Personen in Echtzeit verfolgen. FaceAdmin-AI arbeitet mit allen Türterminals von Adatis zusammen. Je nach Sicherheitsbedürfnis kann der Anwender entscheiden ob er 2D-, 2,5D- oder 3D-Kameratechnik einsetzen möchte. Neben der Vorteilen der Verwendung von künstlicher Intelligenz zur Gesichtserkennung bietet der Server auch eine DSGVO-konforme Arbeitsweise, bei der keinerlei biometrische Daten in den Terminals an der Türen abgelegt werden. Adatis bietet auch eine App für mobile Endgeräte mit der ein Enrollment von Anwendern ermöglicht wird.

Auf der Light + Building:
Halle 9.1
Stand C63